pythonで縦に並んだデータからインデックスを決めて列方向に並べ直す便利なpandasのメソッドは pivodです。

#coding=utf-8

import pandas as pd

data=[
    ['ルフィ',19],
    ['ルフィ',174],
    ['ルフィ','ゴムゴムの実'],
    ['チョッパー',17],
    ['チョッパー',90],
    ['チョッパー','ヒトヒトの実'],
    ['チョッパー','100ベリー'],
]

df =pd.DataFrame(data,columns=['name','attribute'])
df['ren'] = df.groupby(['name']).cumcount()  # 列方向に伸ばすための連番を作成
df1 = df.pivot(index='name', columns='ren')

# df
#    name attribute  ren
#0    ルフィ        19    0
#1    ルフィ       174    1
#2    ルフィ    ゴムゴムの実    2
#3  チョッパー        17    0
#4  チョッパー        90    1
#5  チョッパー    ヒトヒトの実    2
#6  チョッパー    100ベリー    3

#df1
#      attribute
#ren           0    1       2       3
#name
#チョッパー        17   90  ヒトヒトの実  100ベリー
#ルフィ          19  174  ゴムゴムの実     NaN

「現場で使える! pandasデータ前処理入門 機械学習・データサイエンスで役立つ前処理手法」の本に解説あります。